En los últimos años, la IA ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta
real en salud: diagnósticos, algoritmos predictivos, gestión de datos, automatización… Sin embargo, esta
transformación plantea preguntas inevitables: ¿Cómo asegurar que su uso sea ético? ¿Qué normativa
debe regirla? ¿Qué responsabilidades se adquieren?
El Proyecto de Ley 043-25, radicado ante el Senado, busca justamente eso: establecer un marco
regulatorio integral para la IA en Colombia. Este proyecto define reglas para el diseño, desarrollo, uso y
comercialización de sistemas de IA aplicables tanto al sector público como privado, cuando estos
sistemas empleen datos nacionales o tengan efectos en el país.
Las principales directrices del proyecto incluyen Principios éticos como el respeto a los derechos
fundamentales, transparencia, inclusión y protección de datos personales, responsabilidad en todos los
actores que intervienen en el ciclo de vida de la IA: desarrolladores, implementadores y usuarios,
gobernanza clara, con roles asignados como el del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación para
orientar y supervisar, clasificación de sistemas de IA según su nivel de riesgo, con mayores controles
para los de alto o crítico riesgo.
Aunque la propuesta regula muchos aspectos necesarios, algunos retos siguen presentes; por ejemplo,
en muchas regiones del país la conectividad y acceso tecnológico aún son limitados, la protección de
datos es sensible.
Esto no quiere decir que la regulación no ayude, al contrario, promueve una innovación segura,
aumenta la confianza de las personas que la usan y asegura la equidad de los servicios.
Para lograr una regulación exitosa es importante que los profesionales de salud y empresas tecnológicas
se informen, participen en los foros, hagan seguimiento al proyecto, que las entidades regulatorias
Ministerio de Salud, MINCIENCIAS, INVIMA definan protocolos claros para auditoría, transparencia y
protección de datos, que se promueva la educación en ética digital y competencias de IA desde las
instituciones académicas y en entrenamiento continuo para el personal de salud.
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